কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে CSV ফাইলকে একক কলাম অনুযায়ী সর্ট করা

sort_values() মেথড ডেটাফ্রেমকে নির্দিষ্ট কলাম অনুযায়ী সর্ট করে। ascending=True (ডিফল্ট) আরোহী, False অवरোহী। na_position দিয়ে NaN-এর অবস্থান নিয়ন্ত্রণ করা যায়।

CSV লোড

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")

Car কলামে সর্ট

dataFrame.sort_values("Car", axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')

Reg_Price কলামে সর্ট

dataFrame.sort_values("Reg_Price", axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("ইনপুট CSV:\n", dataFrame)

dataFrame.sort_values("Car", axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')
print("\nCar অনুযায়ী সর্ট:\n", dataFrame)

dataFrame.sort_values("Reg_Price", axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')
print("\nReg_Price অনুযায়ী সর্ট:\n", dataFrame)

আউটপুট

Car অনুযায়ী: Audi, BMW, Jaguar, Lamborghini, Lexus, Mustang। Reg_Price অনুযায়ী: 750 (Audi, Lexus), 1000 (BMW, Lamborghini), 1100 (Mustang), 1250 (Lexus), 1500 (Jaguar)।

  1. পাইথনে পান্ডাস ডেটাফ্রেমকে বার গ্রাফে প্লট করার পদ্ধতি

  2. পান্ডাসে read_csv-এ skipinitialspace দিয়ে প্রাথমিক স্পেস বাদ দেওয়া

  3. একাধিক CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম বানানো

  4. Python Pandas-এ DataFrame কলাম মানকে X-অক্ষ লেবেল হিসেবে সেট করার পদ্ধতি