इनपुट −
मान लीजिए आपके पास एक DataFrame है, और पहले कॉलम को शिफ्ट करने और लापता मानों को भरने का परिणाम है,
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 15 one two three 0 15 1 10 1 15 2 20 2 15 3 30
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए दृष्टिकोण का पालन करेंगे।
एक DataFrame परिभाषित करें
नीचे दिए गए कोड का उपयोग करके पहले कॉलम को शिफ्ट करें,
data.shift(periods=1,axis=1)
उपयोगकर्ता से मान प्राप्त करें और सत्यापित करें कि क्या यह 3 और 5 से विभाज्य है। यदि परिणाम सत्य है तो लापता मान भरें, अन्यथा NaN भरें। यह नीचे परिभाषित है,
user_input = int(input("enter the value")) if(user_input%3==0 and user_input%5==0): print(data.shift(periods=1,axis=1,fill_value=user_input)) else: print(data.shift(periods=1,axis=1))
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए पूर्ण कार्यान्वयन देखें −
import pandas as pd data= pd.DataFrame({'one': [1,2,3], 'two': [10,20,30], 'three': [100,200,300]}) print(data) user_input = int(input("enter the value")) if(user_input%3==0 and user_input%5==0): print(data.shift(periods=1,axis=1,fill_value=user_input)) else: print(data.shift(periods=1,axis=1))
आउटपुट 1
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 15 one two three 0 15 1 10 1 15 2 20 2 15 3 30
आउटपुट 2
one two three 0 1 10 100 1 2 20 200 2 3 30 300 enter the value 3 one two three 0 NaN 1.0 10.0 1 NaN 2.0 20.0 2 NaN 3.0 30.0
