একটি ডেটাফ্রেমে সারি এবং কলামের গড় পরম বিচ্যুতি খুঁজে পেতে একটি পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন

সমাধান

ধরে নিন আপনার একটি ডেটাফ্রেম আছে এবং মানে সারি এবং কলামের পরম বিচ্যুতি হল,

কলামের পাগল:Column1 0.938776Column2 0.600000dtype:float64mad of rows:0 0.5001 0.9002 0.6503 0.9004 0.7505 0.5756 type 1.35d 1.32 type> 

 এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -
 
 
 

 একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন
 
 
 

 সারির পরম বিচ্যুতি হিসাবে গণনা করুন,
 
 
 
df.mad()
 
 
 

 সারির পরম বিচ্যুতি হিসাবে গণনা করুন,
 
 
 
df.mad(axis=1)
 
উদাহরণ
 

 আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি দেখি -
 
pddata ={"Column1":[6, 5.3, 5.9, 7.8, 7.6, 7.45, 7.75], "Column2":[7, 7.1, 7.2, 6, 6.1, 6.3, 5.1]}d হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন =pd.DataFrame(data)print("DataFrame is:\n",df)print("mad of columns:\n",df.mad())print("mad of rows:\n",df.mad (অক্ষ=1))
 
আউটপুট
 
 ডেটাফ্রেম হল:কলাম 1 কলাম ২0.00 7.01.30 6.04 7.90 7.23 7.40 6.04 7.60.15 7.45 6.04 7.75 5.1mad কলামের 0.600000 ডটাইপ:সারি এর float64mad:0 0.5001 0.9002 0.6503 0.9004 0.7505 0.5756 1.325DTYPE:FLOAT64>