मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और सकारात्मक और नकारात्मक दिशा में दो अवधियों द्वारा शिफ्ट इंडेक्स है,
shift the index by three periods in positive direction Id Age 2020-01-01 00:00:00 NaN NaN 2020-01-01 12:00:00 NaN NaN 2020-01-02 00:00:00 1.0 10.0 2020-01-02 12:00:00 2.0 12.0 2020-01-03 00:00:00 3.0 14.0 shift the index by three periods in negative direction Id Age 2020-01-01 00:00:00 3.0 14.0 2020-01-01 12:00:00 4.0 11.0 2020-01-02 00:00:00 5.0 13.0 2020-01-02 12:00:00 NaN NaN 2020-01-03 00:00:00 NaN NaN
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
start='01-01-2020', periods = 5, freq ='12H' के साथ पैंडास टाइम सीरीज बनाएं
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
df.shift() लागू करें, इंडेक्स को सकारात्मक दिशा में दो अवधियों द्वारा शिफ्ट करने के लिए,
df.shift(2,axis=0)
df.shift() लागू करें, इंडेक्स को नकारात्मक दिशा में दो अवधियों द्वारा शिफ्ट करने के लिए,
df.shift(-2,axis=0)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कोड देखें −
import pandas as pd time_series = pd.date_range('01-01-2020', periods = 5, freq ='12H') df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, 4, 5], "Age":[10, 12, 14, 11, 13]}, index = time_series) print("Dataframe is:\n",df) print("shift the index by three periods in positive direction") print(df.shift(2,axis=0)) print("shift the index by three periods in negative direction") print(df.shift(-2,axis=0))
आउटपुट
Dataframe is: Id Age 2020-01-01 00:00:00 1 10 2020-01-01 12:00:00 2 12 2020-01-02 00:00:00 3 14 2020-01-02 12:00:00 4 11 2020-01-03 00:00:00 5 13 shift the index by three periods in positive direction Id Age 2020-01-01 00:00:00 NaN NaN 2020-01-01 12:00:00 NaN NaN 2020-01-02 00:00:00 1.0 10.0 2020-01-02 12:00:00 2.0 12.0 2020-01-03 00:00:00 3.0 14.0 shift the index by three periods in negative direction Id Age 2020-01-01 00:00:00 3.0 14.0 2020-01-01 12:00:00 4.0 11.0 2020-01-02 00:00:00 5.0 13.0 2020-01-02 12:00:00 NaN NaN 2020-01-03 00:00:00 NaN NaN
