একটি ডাটাফ্রেমে বিতরণের আকার পরিমাপ করতে একটি পাইথন প্রোগ্রাম লিখুন

অনুমান করুন, আপনার কাছে একটি ডেটাফ্রেম আছে এবং একটি বিতরণের আকার পরিমাপ করার ফলাফল হল,

kurtosis হল:Column1 -1.526243Column2 1.948382dtype:float64asymmetry distribution - skewness is:Column1 -0.280389Column2 1.309355dtype:float64

সমাধান

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• বন্টনের আকার গণনা করতে df.kurt(axis=0) প্রয়োগ করুন,

df.kurt(axis=0)

• অ্যাসিমেট্রি ডিস্ট্রিবিউশন খুঁজতে অক্ষ-0-এর উপর নিরপেক্ষ তির্যক গণনা করতে df.skew(axis=0) প্রয়োগ করুন,

df.skew(axis=0)

উদাহরণ

আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি দেখি -

pddata ={"Column1":[12,34,56,78,90], "Column2":[23,30,45,50,90]}df =pd.DataFrame(data)প্রিন্ট হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন ("ডেটাফ্রেম হল:\n",df)kurtosis =df.kurt(axis=0)print("kurtosis is:\n", kurtosis)skewness =df.skew(axis=0)print("অসমতা বন্টন - skewness হল:\n", তির্যকতা)

আউটপুট

ডেটাফ্রেম হল:Column1 Column20 12 231 34 302 56 453 78 504 90 90kurtosis is:Column1 -1.526243Column2 1.948382dtype:float64asymmet382dtype:float64asymmet38201lumpreet201200000000000000000000000000000000000000000000000