मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और बितरण के आकार को परिमाणित करने का परिणाम है,
kurtosis is: Column1 -1.526243 Column2 1.948382 dtype: float64 asymmetry distribution - skewness is: Column1 -0.280389 Column2 1.309355 dtype: float64
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
बितरण के आकार की गणना करने के लिए df.kurt(axis=0) लागू करें,
df.kurt(axis=0)
असममित बितरण खोजने के लिए axis-0 पर निष्पक्ष स्क्यू की गणना करने के लिए df.skew(axis=0) लागू करें,
df.skew(axis=0)
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कोड देखें −
import pandas as pd data = {"Column1":[12,34,56,78,90], "Column2":[23,30,45,50,90]} df = pd.DataFrame(data) print("DataFrame is:\n",df) kurtosis = df.kurt(axis=0) print("kurtosis is:\n",kurtosis) skewness = df.skew(axis=0) print("asymmetry distribution - skewness is:\n",skewness)
आउटपुट
DataFrame is: Column1 Column2 0 12 23 1 34 30 2 56 45 3 78 50 4 90 90 kurtosis is: Column1 -1.526243 Column2 1.948382 dtype: float64 asymmetry distribution - skewness is: Column1 -0.280389 Column2 1.309355 dtype: float64
