मान लीजिए, आपके पास एक डेटाफ्रेम है और C और F क्रम में फ्लैट रिकॉर्ड का परिणाम है,
flat c_order: [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14] flat F_order: [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
df.values.ravel() फंक्शन को आर्गुमेंट order='C' के साथ सेट करके लागू करें और इसे C_order के रूप में सहेजें,
C_order = df.values.ravel(order='C')
df.values.ravel() फंक्शन को आर्गुमेंट order='F' के साथ सेट करके लागू करें और इसे F_order के रूप में सहेजें,
F_order = df.values.ravel(order='F')
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कोड देखें −
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'Id':[10, 25, 3, 11, 24, 6], 'Age':[12,13,12,14,15,14] }) print("Dataframe is:\n",df) C_order = df.values.ravel(order='C') print("flat c_order:\n",C_order) F_order = df.values.ravel(order='F') print("flat F_order:\n",F_order)
आउटपुट
Dataframe is: Id Age 0 10 12 1 25 13 2 3 12 3 11 14 4 24 15 5 6 14 flat c_order: [10 12 25 13 3 12 11 14 24 15 6 14] flat F_order: [10 25 3 11 24 6 12 13 12 14 15 14]