ধরে নিন, আপনার কাছে ডেটাফ্রেম আছে এবং আইডি এবং বয়স কলামের শীর্ষ 2 এবং নীচে 2 মানের মধ্যে শতাংশ পরিবর্তনের ফলাফল রয়েছে
Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
সমাধান
এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -
-
একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন
-
স্লাইসিং এর ভিতরে df[[‘Id’,’Age’]].pct_change() প্রয়োগ করুন [0:2]
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
-
স্লাইস করার ভিতরে df[[‘Id’,’Age’]].pct_change() প্রয়োগ করুন [-2:]
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
উদাহরণ
আরো ভালোভাবে বোঝার জন্য নিচের কোডটি পরীক্ষা করা যাক −
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
"Age":[12, 12, 14, 13, None],
"Mark":[80, 90, None, 95, 85],
})
print("Dataframe is:\n",df)
print("Id and Age-top 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[0:2])
print("Id and Age-bottom 2 values")
print(df[['Id','Age']].pct_change()[-2:]) আউটপুট
Dataframe is: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 NaN 3 NaN 13.0 95.0 4 5.0 NaN 85.0 Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
