मान लीजिए, आपके पास डेटाफ्रेम है और आईडी और एज कॉलम के शीर्ष 2 और निचले 2 मान के बीच प्रतिशत परिवर्तन का परिणाम है
Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
समाधान
इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −
एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें
स्लाइसिंग [0:2] के अंदर df[['Id','Age']].pct_change() लागू करें
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
स्लाइसिंग [-2:] के अंदर df[['Id','Age']].pct_change() लागू करें
df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]
उदाहरण
बेहतर समझ के लिए निम्नलिखित कोड देखें −
import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5], "Age":[12, 12, 14, 13, None], "Mark":[80, 90, None, 95, 85], }) print("Dataframe is:\n",df) print("Id and Age-top 2 values") print(df[['Id','Age']].pct_change()[0:2]) print("Id and Age-bottom 2 values") print(df[['Id','Age']].pct_change()[-2:])
आउटपुट
Dataframe is: Id Age Mark 0 1.0 12.0 80.0 1 2.0 12.0 90.0 2 3.0 14.0 NaN 3 NaN 13.0 95.0 4 5.0 NaN 85.0 Id and Age-top 2 values Id Age 0 NaN NaN 1 1.0 0.0 Id and Age-bottom 2 values Id Age 3 0.000000 -0.071429 4 0.666667 0.000000
