একটি প্রদত্ত ডেটাফ্রেমের সমস্ত অনুপস্থিত মান পূরণ করতে একটি পাইথন কোড লিখুন

সমাধান

এটি সমাধান করার জন্য, আমরা নীচে দেওয়া পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করব -

• একটি ডেটাফ্রেম সংজ্ঞায়িত করুন

• পদ্ধতির ভিতরে df.interpolate ফাংশন প্রয়োগ করুন ='লিনিয়ার', limit_direction ='forward' এবং পূরণ করুন NaN limit =2

df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2

উদাহরণ

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],
                     "Age":[12, 12, 14, 13, None],
                     "Mark":[80, 90, None, 95, 85],
                  })
print("Dataframe is:\n",df)
print("Interpolate missing values:")
print(df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2))

আউটপুট

Dataframe is:
   Id     Age   Mark
0 1.0    12.0   80.0
1 2.0    12.0   90.0
2 3.0    14.0   NaN
3 NaN    13.0   95.0
4 5.0    NaN    85.0
Interpolate missing values:
   Id     Age    Mark
0 1.0    12.0    80.0
1 2.0    12.0    90.0
2 3.0    14.0    92.5
3 4.0    13.0    95.0
4 5.0    13.0    85.0