প্রদত্ত ডেটাফ্রেমের সকল মিসিং ভ্যালু পূরণ করার জন্য পাইথন কোড লিখুন

समाधान

इसे हल करने के लिए, हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करेंगे −

• एक डेटाफ्रेम परिभाषित करें

• df.interpolate फंक्शन को method='linear', limit_direction='forward' और NaN भरने की लिमिट 2 के साथ लागू करें

df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2

उदाहरण

import pandas as pd df = pd.DataFrame({"Id":[1, 2, 3, None, 5],         "Age":[12, 12, 14, 13, None],         "Mark":[80, 90, None, 95, 85],         }) print("Dataframe is:\n",df) print("Interpolate missing values:") print(df.interpolate(method ='linear', limit_direction ='forward', limit = 2))

आउटपुट

Dataframe is:    Id   Age Mark 0 1.0  12.0 80.0 1 2.0  12.0 90.0 2 3.0  14.0 NaN 3 NaN  13.0 95.0 4 5.0  NaN  85.0 Interpolate missing values:    Id   Age  Mark 0 1.0  12.0  80.0 1 2.0  12.0  90.0 2 3.0  14.0  92.5 3 4.0  13.0  95.0 4 5.0  13.0  85.0