Matplotlib-এ contourf এবং লগ স্কেল প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো अपना করতে পারি:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- একটি ভেরিয়েবল, N, ইনিশিয়ালাইজ করুন স্যাম্পল ডেটার সংখ্যার জন্য।
- numpy ব্যবহার করে x, y, X, Y, Z1, Z2 এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লটসের সেট তৈরি করুন।
- contourf() মেথড ব্যবহার করে কন্টুর প্লট করুন।
- একটি স্কেলার ম্যাপেবল ইনস্ট্যান্সের জন্য কালারবার তৈরি করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from numpy import ma from matplotlib import ticker, cm plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 100 x = np.linspace(-3.0, 3.0, N) y = np.linspace(-2.0, 2.0, N) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2) Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2) z = Z1 + 50 * Z2 z[:5, :5] = -1 z = ma.masked_where(z <= 0, z) fig, ax = plt.subplots() cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r) cbar = fig.colorbar(cs) plt.show()
আউটপুট
