কিভাবে Matplotlib এ কনটর্ফ এবং লগ রঙের স্কেল প্লট করবেন?

ম্যাটপ্লটলিবে কনটর্ফ এবং লগ স্কেল প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• একটি ভেরিয়েবল শুরু করুন,N , নমুনা ডেটার সংখ্যার জন্য।
• তৈরি করুন x, y, X, Y, Z1, Z2 এবং z numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
• একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
• contourf() ব্যবহার করে কনট্যুর প্লট করুন পদ্ধতি।
• একটি স্কেলার ম্যাপযোগ্য উদাহরণের জন্য একটি রঙ বার তৈরি করুন৷
৷
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 100
x = np.linspace(-3.0, 3.0, N)
y = np.linspace(-2.0, 2.0, N)

X, Y = np.meshgrid(x, y)

Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X * 10)**2 - (Y * 10)**2)

z = Z1 + 50 * Z2
z[:5, :5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
fig, ax = plt.subplots()

cs = ax.contourf(X, Y, z, locator=ticker.LogLocator(), cmap=cm.PuBu_r)
cbar = fig.colorbar(cs)

plt.show()

আউটপুট