পাইথনে একটি ভেক্টর ফিল্ডের কার্ল ক্যালকুলেট করে Matplotlib-এ প্লট করতে, আমরা quiver() মেথড ব্যবহার করতে পারি এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা ক্যালকুলেট করতে পারি।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটসের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- একটি 3D অ্যাক্স ফিগারে যোগ করুন সাবপ্লট আয়োজনের অংশ হিসেবে।
- numpy meshgrid ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- u, v এবং w ডেটা কার্ল ভেক্টর পজিশন তৈরি করুন।
- quiver() মেথড ব্যবহার করে ভেক্টর পান।
- অ্যাক্স অফ করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.8))
u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y
ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')
plt.show()
আউটপুট
