পাইথনে একটি ভেক্টর ক্ষেত্রের কার্ল গণনা করুন এবং এটি Matplotlib দিয়ে প্লট করুন

পাইথনে একটি ভেক্টর ক্ষেত্রের কার্ল গণনা করতে এবং Matplotlib এর সাথে প্লট করতে, আমরা quiver() ব্যবহার করতে পারি পদ্ধতি এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা গণনা করুন।

পদক্ষেপ

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
• সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রটিতে একটি 3D অক্ষ যোগ করুন।
• x তৈরি করুন , y এবং z নম্পি মেশগ্রিড ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
• u তৈরি করুন , v এবং w ডেটা কার্ল ভেক্টর অবস্থান।
• কম্পন() ব্যবহার করুন ভেক্টর পাওয়ার পদ্ধতি।
• অক্ষগুলি বন্ধ করুন।
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(projection='3d')

x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.2),
                     np.arange(-0.8, 1, 0.8))

u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y

ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')

plt.show()

আউটপুট