Python/Matplotlib-এ কালারম্যাপ ব্যবহার করে একটি কালার হুইল প্লট করতে colorbar ক্লাস এবং copper colormap ব্যবহার করুন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- add_axes() মেথড ব্যবহার করে ফিগারে একটি অ্যাক্সেস যোগ করুন।
- অ্যাক্সেসের ডিরেকশন সেট করুন।
- Normalize ক্লাস ব্যবহার করে ডেটা লিনিয়ারলি নর্মালাইজ করুন।
- বিদ্যমান অ্যাক্সেসে একটি কালারবার رسم করুন।
- আর্টিস্টের ভিজিবিলিটি সেট করুন।
- X- এবং Y-অক্ষ বন্ধ করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, cm, colors, colorbar
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
display_axes = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], projection='polar')
display_axes._direction = 2 * np.pi
norm = colors.Normalize(0.0, 2 * np.pi)
cb = colorbar.ColorbarBase(display_axes, cmap=cm.get_cmap('copper', 2056), norm=norm, orientation='horizontal')
cb.outline.set_visible(False)
display_axes.set_axis_off()
plt.show()
আউটপুট
