কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন এবং Matplotlib-এ ৩D স্ক্যাটার প্লটে অ্যালফা ভ্যালু কন্ট্রোল করুন


পাইথন এবং Matplotlib-এ ৩D স্ক্যাটার প্লটে অ্যালফা ভ্যালু কন্ট্রোল করতে facecolor এবং edgecolors ভ্যালু সেট করা যায়।

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারদিকে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • figure() মেথড ব্যবহার করে নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার একটিভেট করুন।
  • figure() মেথড ব্যবহার করে সাবপ্লট আর্কিটেকচারের অংশ হিসেবে একটি '~.axes.Axes' ফিগারে যোগ করুন।
  • numpy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • scatter() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z পয়েন্ট প্লট করুন।
  • facecolors এবং edgecolors সেট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') x = np.random.sample(20) y = np.random.sample(20) z = np.random.sample(20) s = ax.scatter(x, y, z, c="r") s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors plt.show()

আউটপুট

পাইথন এবং Matplotlib-এ ৩D স্ক্যাটার প্লটে অ্যালফা ভ্যালু কন্ট্রোল করুন


  1. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  2. Matplotlib-এ প্লটের গ্রিড আকার নির্ধারণ করা

  3. Python-এ স্ক্যাটার প্লট এবং কালার ম্যাপিং

  4. Matplotlib দিয়ে Python-এ 3D স্ক্যাটার প্লট তৈরি করার পদ্ধতি