কম্পিউটার

Python এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি 3D স্ক্যাটার প্লটে আলফা মান নিয়ন্ত্রণ করা


পাইথন এবং ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে একটি 3D স্ক্যাটার প্লটে আলফা মান নিয়ন্ত্রণ করতে, আমরা মুখের রঙ এবং প্রান্ত রঙের মান সেট করতে পারি।

  • চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
  • একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা চিত্র() ব্যবহার করে একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন পদ্ধতি।
  • একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন একটি সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রে।
  • numpy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • scatter() ব্যবহার করে x, y এবং z পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।
  • মুখের রং সেট করুন এবং edgecolors।
  • চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors
plt.show()

আউটপুট

Python এবং Matplotlib ব্যবহার করে একটি 3D স্ক্যাটার প্লটে আলফা মান নিয়ন্ত্রণ করা


  1. কিভাবে Python Matplotlib ব্যবহার করে 3D গ্রাফ প্লট করবেন?

  2. Matplotlib ব্যবহার করে একটি প্লটে গ্রিডের আকার নির্ধারণ করুন

  3. পাইথনে স্ক্যাটার প্লট এবং কালার ম্যাপিং

  4. পাইথন ব্যবহার করে ত্রি-মাত্রিক স্ক্যাটার প্লট তৈরি করতে কীভাবে ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করা যেতে পারে?