ম্যাটপ্লটলিবে বিভিন্ন স্কেল দিয়ে প্লট করার জন্য, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
পদক্ষেপ
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- t তৈরি করুন , ডেটা1 এবং ডেটা2 numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট
- একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন, ax1 .
- একটি রঙ পরিবর্তনশীল শুরু করুন।
- x সেট করুন এবং y অক্ষ 1 এর লেবেল।
- প্লট t এবং ডেটা1 প্লট() পদ্ধতি ব্যবহার করে।
- টিক_প্যারামস() ব্যবহার করে লেবেল রং সেট করুন পদ্ধতি।
- এক্স-অক্ষ ভাগ করে একটি যমজ অক্ষ তৈরি করুন, ax2 .
- অক্ষ 2-এ একটি ভিন্ন ডেটাসেট সহ 4, 6, 7 ধাপগুলি সম্পাদন করুন৷
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax1 = plt.subplots()
color = 'red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
ax2 = ax1.twinx()
color = 'blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)
plt.show() আউটপুট
