কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ প্লটে কাস্টমাইজড লেজেন্ড সিম্বল রাখা

একটি প্লটে কাস্টমাইজড লেজেন্ড সিম্বল প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • HandlerPatch ক্লাস ইনহেরিট করুন, create artists মেথড ওভাররাইড করুন, প্লটে একটি এলিপ্টিক্যাল প্যাচ যোগ করুন, এবং প্যাচ হ্যান্ডলার রিটার্ন করুন।
  • Circle ক্লাস ব্যবহার করে প্লটে একটি সার্কেল প্লট করুন।
  • কারেন্ট অক্ষে একটি সার্কেল প্যাচ যোগ করুন।
  • legend() মেথড ব্যবহার করে প্লটে লেজেন্ড রাখুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import matplotlib.pyplot as plt, matplotlib.patches as mpatches
from matplotlib.legend_handler import HandlerPatch
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
class HandlerEllipse(HandlerPatch):
    def create_artists(self, legend, orig_handle, xdescent, ydescent, width, height, fontsize, trans):
        center = 0.5 * width - 0.5 * xdescent, 0.5 * height - 0.5 * ydescent
        p = mpatches.Ellipse(xy=center, width=width + xdescent, height=height + ydescent)
        self.update_prop(p, orig_handle, legend)
        p.set_transform(trans)
        return [p]
c = mpatches.Circle((0.5, 0.5), 0.25, facecolor="green", edgecolor="red", linewidth=1)
plt.gca().add_patch(c)
plt.legend([c], ["An ellipse,Customized legend element"], handler_map={mpatches.Circle: HandlerEllipse()})
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ প্লটে কাস্টমাইজড লেজেন্ড সিম্বল রাখা

  1. Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

  2. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib ব্যবহার করে Seaborn প্লটে লেজেন্ড ফন্ট সাইজ বাড়ান

  4. ম্যাটপ্লটলিবে প্লটের ওপর টেবিল রাখা