কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করে একটি সমতল প্লট করা


Matplotlib-এ গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করে একটি সমতল প্লট করতে আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি।

ধাপসমূহ

  • ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লট들의 মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।

  • NumPy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।

  • x এবং y ব্যবহার করে সমতলের সমীকরণ (eq) বের করুন।

  • একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার সক্রিয় করুন।

  • projection='3d' দিয়ে বর্তমান অক্ষ পান।

  • x, y এবং eq ডেটা পয়েন্টসহ একটি সারফেস প্লট তৈরি করুন।

  • ফিগার প্রদর্শন করতে Show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
eq = 0.12 * x + 0.01 * y + 1.09

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, eq)
plt.show()

আউটপুট

এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে −

Matplotlib-এ গাণিতিক সমীকরণ ব্যবহার করে একটি সমতল প্লট করা


  1. Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

  2. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  4. পাইথনে Matplotlib ব্যবহার করে কুইভার প্লট (Quiver Plot) তৈরির পদ্ধতি