ম্যাটপ্লটলিবে প্লটের ওপর টেবিল রাখা

ধাপসমূহ

• subplots() মেথড ব্যবহার করে ফিগার এবং সাবপ্লট সেট তৈরি করুন ফিগার সাইজ (7, 7) দিয়ে।

• time এবং speed কী সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন।

• অ্যারে আকার পান।

• বর্তমান আক্ষে table মেথড ব্যবহার করে টেবিল যোগ করুন।

• ফন্ট সাইজ ছোট করুন যাতে টেক্সট সেলের প্রস্থে ফিট হয়।

• টেবিলে ফন্ট সাইজ সেট করুন।

• ম্যাটপ্লটলিব টেবিলের ওপর ইটারেট করে ফেস কালার, এজ কালার এবং টেক্সট কালার সেট করুন।

• ফিগার সংরক্ষণ ও প্রদর্শন করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
size = (np.array(df.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([3.0, 6.0])
mpl_table = ax.table(cellText=df.values, bbox=[0, 0, 1, 1], colLabels=df.columns)
mpl_table.auto_set_font_size(False)
mpl_table.set_fontsize(12)

for k, cell in mpl_table._cells.items():
    cell.set_edgecolor('black')
    if k[0] == 0 or k[1] < 0:
        cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
        cell.set_facecolor('red')
    else:
        cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])

plt.show()

আউটপুট