পদক্ষেপ
-
সাবপ্লট() ব্যবহার করে পদ্ধতি, চিত্রের আকার (7, 7) সহ একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন।
-
দুটি কী দিয়ে একটি ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন, সময় এবং গতি .
-
অ্যারের আকার পান৷
-
টেবিল ব্যবহার করে বর্তমান অক্ষে একটি টেবিল যোগ করুন পদ্ধতি।
-
পাঠ্যটি ঘরের প্রস্থে ফিট না হওয়া পর্যন্ত ফন্টের আকার সঙ্কুচিত করুন।
-
টেবিলে ফন্ট সাইজ সেট করুন।
-
মুখের রঙ, প্রান্তের রঙ, সেট করুন৷ এবং টেক্সট রঙ ম্যাটপ্লটলিব টেবিলটি পুনরাবৃত্তি করে।
-
চিত্রটি সংরক্ষণ করুন এবং প্রদর্শন করুন৷
উদাহরণ
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00",
periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))
size = (np.array(df.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([3.0, 6.0])
mpl_table = ax.table(cellText=df.values, bbox=[0, 0, 1, 1], colLabels=df.columns)
mpl_table.auto_set_font_size(False)
mpl_table.set_fontsize(12)
for k, cell in mpl_table._cells.items():
cell.set_edgecolor('black')
if k[0] == 0 or k[1] < 0:
cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
cell.set_facecolor('red')
else:
cell.set_facecolor(['green', 'yellow'][k[0] % 2])
plt.show() আউটপুট
