কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে একটি রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
  • add_subplot() মেথড ব্যবহার করে সাবপ্লট আযোজনের অংশ হিসেবে ফিগারে একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন।
  • একটি রেক্ট্যাঙ্গেল সংজ্ঞায়িত করতে, datetime এবং matplotlib-এর dates ব্যবহার করে অ্যানকর পয়েন্ট বের করুন।
  • add_patch() মেথড ব্যবহার করে অক্ষের একটি '~.Patch' যোগ করুন।
  • মেজর অক্ষ লোকেটর এবং ফরম্যাটার সেট করুন।
  • x এবং y অক্ষের স্কেল লিমিট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib.patches import Rectangle
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
startTime = datetime.now()
endTime = startTime + timedelta(seconds=1)
start = mdates.date2num(startTime)
end = mdates.date2num(endTime)
width = end - start
rect = Rectangle((start, 0), width, 1, color='red')
ax.add_patch(rect)
locator = mdates.AutoDateLocator(minticks=3)
formatter = mdates.AutoDateFormatter(locator)
ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.xlim([start - width, end + width])
plt.ylim([-.5, 1.5])
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ ডেটাইম অক্ষে রেক্ট্যাঙ্গেল প্লট করার পদ্ধতি

  1. Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন কীভাবে প্লট করবেন?

  2. পাইথন Matplotlib ব্যবহার করে ৩D গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি

  3. Matplotlib-এ আর্থবৃত্ত ডেটা ব্যবহার করে ৪D প্লট কীভাবে তৈরি করবেন?

  4. Matplotlib-এ বৃত্তের ভিতরে আয়তাকার প্লট করার পদ্ধতি