কিভাবে Matplotlib ব্যবহার করে একটি datetime অক্ষে একটি আয়তক্ষেত্র প্লট করবেন?

ম্যাটপ্লটলিব ব্যবহার করে একটি ডেটটাইম অক্ষে একটি রিক্যাটেঙ্গেল প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -

• চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
• একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন৷
৷
• একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন add_subplot() ব্যবহার করে একটি সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রে পদ্ধতি।
• একটি আয়তক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করতে, তারিখ সময় এবং ম্যাটপ্লটলিবের তারিখগুলি ব্যবহার করে অ্যাঙ্কর পয়েন্টগুলি খুঁজুন৷
• একটি '~.প্যাচ' যোগ করুন add_patch() ব্যবহার করে অক্ষের কাছে পদ্ধতি।
• প্রধান অক্ষ লোকেটার এবং ফর্ম্যাটার সেট করুন।
• x এবং y অক্ষ স্কেল সীমাবদ্ধ করুন।
• চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।

উদাহরণ

from datetime import datetime, timedelta
from matplotlib.patches import Rectangle

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

startTime = datetime.now()
endTime = startTime + timedelta(seconds=1)
start = mdates.date2num(startTime)
end = mdates.date2num(endTime)

width = end – start
rect = Rectangle((start, 0), width, 1, color='red')
ax.add_patch(rect)

locator = mdates.AutoDateLocator(minticks=3)
formatter = mdates.AutoDateFormatter(locator)

ax.xaxis.set_major_locator(locator)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.xlim([start - width, end + width])
plt.ylim([-.5, 1.5])

plt.show()

আউটপুট