Matplotlib-এ Python-এ CDF কীভাবে প্লট করবেন?

Matplotlib-এ Python-এ CDF প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ Python-এ cdf প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
নমুনা ডেটার সংখ্যা জন্য N ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
NumPy ব্যবহার করে র‍্যান্ডম ডেটা তৈরি করুন।
data এবং bins=10 সহ ডেটার একটি সেটের হিস্টোগ্রাম কম্পিউট করুন।
প্রবাবিলিটি ডেনসিটি ফাংশন (pdf) বের করুন।
pdf (ধাপ ৫) ব্যবহার করে cdf ক্যালকুলেট করুন।
plot() মেথড ব্যবহার করে লেবেল "CDF" সহ cdf প্লট করুন।
প্লটে একটি লেজেন্ড রাখুন।
ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 500
data = np.random.randn(N)
count, bins_count = np.histogram(data, bins=10)
pdf = count / sum(count)
cdf = np.cumsum(pdf)
plt.plot(bins_count[1:], cdf, label="CDF")
plt.legend()
plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ Python-এ CDF কীভাবে প্লট করবেন?