Matplotlib-এ ৩ ভেরিয়েবল (x, y, z) দিয়ে মাল্টিভ্যারিয়েট ফাংশন ভিজ্যুয়ালাইজ করুন: x, y-কে অক্ষ, z-কে কালার ম্যাপিং (স্ক্যাটার প্লট + কালারবার)।
ধাপসমূহ
- ফিগার সাইজ ও প্যাডিং সেট করুন
- NumPy দিয়ে র্যান্ডম x, y, z জেনারেট করুন (z = 3x + 4y - 2 + নויז)
- ফিগার ও সাবপ্লট তৈরি করুন
scatter()দিয়ে x, y প্লট করুন, c=z, cmap='plasma', marker='*'colorbar()দিয়ে কালারবার যোগ করুনshow()দিয়ে দেখান
উদাহরণ কোড
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def func(x, y):
return 3 * x + 4 * y - 2 + np.random.randn(30)
x, y = np.random.randn(2, 30)
y *= 100
z = func(x, y)
fig, ax = plt.subplots()
s = ax.scatter(x, y, c=z, s=100, marker='*', cmap='plasma')
fig.colorbar(s)
plt.show()আউটপুট
একটি স্ক্যাটার প্লট দেখাবে যেখানে X, Y পজিশন, এবং কালার (plasma colormap) Z ভ্যালু (৩x+৪y-২+নויז) নির্দেশ করছে। কালারবার Z-র স্কেল দেখাবে।
