পান্ডাস গ্রুপবাই - প্রতিটি সংমিশ্রণের ঘটনাগুলি গণনা করুন

কলামগুলিকে গোষ্ঠীবদ্ধ করতে এবং পান্ডাসে প্রতিটি সংমিশ্রণের ঘটনাগুলি গণনা করতে, আমরা সাইজ() সহ DataFrame.groupby() ব্যবহার করি। groupby() পদ্ধতি ডেটাফ্রেমকে গ্রুপে বিভক্ত করে।

প্রথমে, আসুন আমরা একটি উপনাম pd −

import pandas as pd

তালিকার ডেটা শুরু করুন -

# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porche', 'RollsRoyce', 'BMW'], 'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]}

এর পরে, আমরা একটি DataFrame −

# DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])

এখন, সাইজ() −

print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size()

প্রতিটি সংমিশ্রণের ঘটনাগুলি গণনা করার জন্য কোডটি নিচে দেওয়া হল −

উদাহরণ

# importing library
import pandas as pd

# initializing the data
mylist = {'Car': ['BMW', 'Mercedes', 'Lamborgini', 'Audi', 'Mercedes', 'Porsche', 'RollsRoyce', 'BMW'],
'Place': ['Delhi', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Mumbai', 'Mumbai','Delhi'],
'Sold': [95, 80, 80, 75, 90, 90, 95, 50 ]}

# DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(mylist, columns=['Car', 'Place', 'Sold'])

print(dataFrame)

print("Counting the occurrences...")
res = dataFrame.groupby(['Car', 'Place']).size()

# Displaying the occurrences
print(res)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

          Car           Place       Sold
0         BMW           Delhi         95
1    Mercedes       Hyderabad         80
2  Lamborgini      Chandigarh         80
3        Audi       Bangalore         75
4    Mercedes       Hyderabad         90
5     Porsche          Mumbai         90
6  RollsRoyce          Mumbai         95
7         BMW           Delhi         50
Counting the occurrences...
Car         Place
Audi        Bangalore     1
BMW         Delhi         2
Lamborgini  Chandigarh    1
Mercedes    Hyderabad     2
Porsche     Mumbai        1
RollsRoyce  Mumbai        1
dtype: int64