পান্ডাস ডেটাফ্রেমে কলাম গ্রুপ করতে, গ্রুপবাই() ব্যবহার করুন। প্রথমে, আসুন পান্ডাস ডেটাফ্রেম −
তৈরি করিdataFrame =pd.DataFrame( { "Car":["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus", "Mercedes", "Lexus", "Mercedes" ], "Reg_Price":[1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] }) আসুন এখন কার কলাম -
অনুযায়ী গ্রুপ করিres =dataFrame.groupby("কার") গ্রুপ করার পর, আমরা ফাংশন ব্যবহার করব গ্রুপ করা গাড়ির নামের রেজিস্ট্রেশনের দাম (Reg_Price) খুঁজে বের করার জন্য −
res.mean()
এটি কলাম কার অনুযায়ী রেজিস্ট্রেশন মূল্যের গড় গণনা করে।
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
Reg_PricedataFrame =pd.DataFrame( { "Car":["Audi", "Lexus", "Audi", "Mercedes", "Audi", "Lexus" , "Mercedes", "Lexus", "Mercedes"], "Reg_Price":[1000, 1400, 1100, 900, 1700, 1800, 1300, 1150, 1350] })প্রিন্ট"ডেটাফ্রেম...\n", # Carres =dataFrame.groupby("Car")print" অনুসারে গ্রুপ করা হয়েছে\nগাড়ির নাম অনুসারে গ্রুপ করা নিবন্ধন মূল্যের গড়...\n",res.mean()আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −
তৈরি করবেdateframe ... গাড়ী reg_price0 অডি 10001 লেক্সাস 14002 অডি 11003 মার্সেডিজ 9004 অডি 17005 লেক্সাস 18006 মার্সেডিজ 1350 মি
