একটি পাইপলাইন তৈরি করুন এবং ইতিমধ্যে তৈরি করা ডেটাফ্রেম থেকে একটি সারি সরান - পাইথন পান্ডাস

ValDrop ব্যবহার করুন () একটি ইতিমধ্যে তৈরি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে একটি সারি সরাতে pdpipe লাইব্রেরির পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় পিডিপাইপ এবং পান্ডাস লাইব্রেরিগুলি তাদের নিজ নিজ উপনাম সহ আমদানি করুন −

pdpipe হিসাবে pdpimport পান্ডা pd হিসাবে আমদানি করুন

আসুন একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করি। এখানে, আমাদের দুটি কলাম আছে -

dataFrame =pd.DataFrame( { "কার":['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units":[100, 150, 110 , 80, 110, 90] })

এখন, valdDrop() পদ্ধতি −

dataFrame =pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car').আবেদন(dataFrame)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

 pdpipe কে pdpimport pandas হিসেবে pd# ফাংশন হিসেবে ইমপোর্ট করুন অতিরিক্ত unitsdef ডেমো(x):যদি x>=100:রিটার্ন "OverStock" else:রিটার্ন করুন "UnderStock"# DataFramedataFrame =pd.DataFrame তৈরি করুন ( { "কার" :['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units":[100, 150, 110, 80, 110, 90] })print("ডেটাফ্রেম ...\n",ডেটাফ্রেম)# একটি নতুন কলাম "স্টক" এবং এর মান যোগ করা হচ্ছে একটি ইতিমধ্যে তৈরি করা কলাম "ইউনিট"ডেটাফ্রেম['স্টক'] =ডেটাফ্রেম['ইউনিট']।অ্যাপ্লাই(ডেমো)প্রিন্ট(" \n একটি নতুন কলাম সহ DataFrame...\n",dataFrame)# pdpdataFrame =pdp.ValDrop(['Jaguar'],'Car') দিয়ে একটি সারি অপসারণ করা হচ্ছে।অ্যাপ্লাই(dataFrame)প্রিন্ট("\n অপসারণের পর ডেটাফ্রেম) একটি সারি...\n",ডেটাফ্রেম)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −