কম্পিউটার

পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমে অসীম মানগুলির জন্য সত্য প্রদর্শন করুন


অসীম মানের জন্য সত্য প্রদর্শন করতে isin() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। প্রথমে, আসুন আমরা প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলিকে তাদের নিজ নিজ উপনামের সাথে আমদানি করি -

pdimport numpy হিসাবে np হিসাবে pandas আমদানি করুন

তালিকার একটি অভিধান তৈরি করুন। আমরা Numpy np.inf ব্যবহার করে ইনফিনিটি মান সেট করেছি −

d ={ "Reg_Price":[7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

তালিকার উপরের অভিধান থেকে ডেটাফ্রেম তৈরি করা হচ্ছে -

dataFrame =pd.DataFrame(d)

অসীম মানগুলির জন্য সত্য প্রদর্শন করুন -

res =dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

 pdimport numpy হিসাবে pdimport numpy as listd ={ "Reg_Price" এর অভিধান ={"Reg_Price":[7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.infme থেকে উপরের # ডেটা তৈরি] listdataFrame এর অভিধান =pd.DataFrame(d)print"DataFrame...\n",dataFrame# অসীম মান পরীক্ষা করা এবং কাউন্টকাউন্ট প্রদর্শন করা হচ্ছে =np.isinf(dataFrame).values.sum()print"\nইনফিনিটি মান গণনা করা হচ্ছে। ..\n ",count# অসীম মানগুলির জন্য TRUE প্রদর্শন করা হচ্ছে =dataFrame.isin([np.inf, -np.inf])মুদ্রণ"\n আপডেট করা ডেটাফ্রেম...\n",res

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
ডেটাফ্রেম... Reg_Price0 7000.5057001 inf2 5000.0000003 inf4 9000.7576805 6000.0000006 900.0000006 900.0000007 infInfinity মান F7000.0000007 ইনফিনিটি মান গণনা করা হয়েছে... 
  1. পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের জন্য একটি স্ক্যাটার প্লট আঁকুন

  2. পাইথন পান্ডাস - notnull() ব্যবহার করে নাল মান পরীক্ষা করুন

  3. Python Pandas - একটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করে NaN মান পূরণ করুন

  4. পাইথন পান্ডাস - অ-শূন্য মানগুলি পিছনের দিকে প্রচার করুন