NaN কে লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন দিয়ে পূরণ করতে পান্ডাস সিরিজে interpolate() পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়। প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলো ইম্পোর্ট করা হয়:
import pandas as pd import numpy as np
কিছু NaN মানসহ একটি পান্ডাস সিরিজ তৈরি করা হয়। NumPy np.nan ব্যবহার করে NaN সেট করা হয়:
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])
লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন খুঁজে বের করা হয়:
d.interpolate()
উদাহরণ
নিচে কোড দেওয়া হলো:
import pandas as pd
import numpy as np
# পান্ডাস সিরিজ
d = pd.Series([10, 20, np.nan, 40, 50, np.nan, 70, np.nan, 90, 100])
print("Series...\n", d)
# ইন্টারপোলেশন
print("\nলিনিয়ার ইন্টারপোলেশন...\n", d.interpolate())
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট দেবে:
Series... 0 10.0 1 20.0 2 NaN 3 40.0 4 50.0 5 NaN 6 70.0 7 NaN 8 90.0 9 100.0 dtype: float64 লিনিয়ার ইন্টারপোলেশন... 0 10.0 1 20.0 2 30.0 3 40.0 4 50.0 5 60.0 6 70.0 7 80.0 8 90.0 9 100.0 dtype: float64
