Python Pandas - NaN মান ছাড়াই সূচী ফেরত দিন

NaN মান ছাড়াই সূচক ফেরত দিতে, index.dropna() ব্যবহার করুন পান্ডাসে পদ্ধতি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd
import numpy as np

কিছু NaN মান সহ পান্ডাস সূচক তৈরি করা হচ্ছে -

index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

পান্ডাস সূচক প্রদর্শন করুন -

print("Pandas Index...\n",index)

শুধুমাত্র NaN মান বাদ দিন −

print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd
import numpy as np

# Creating Pandas index with some NaN values as well
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])

# Display the Pandas index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return the dtype of the data
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# Drop only the NaN values
print("\nThe Index object after removing NaN values...\n",index.dropna())

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

Pandas Index...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64')

Number of elements in the index...
9

The dtype object...
float64

The Index object after removing NaN values...
Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')