NaN মান বাদে ইন্ডেক্স ফেরত দিতে, প্যান্ডাসে index.dropna() মেথড ব্যবহার করুন।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি
import pandas as pd
import numpy as npকিছু NaN মানসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)শুধু NaN মানগুলো ড্রপ করা
print("\nNaN মান সরিয়ে ইন্ডেক্স অবজেক্ট...\n", index.dropna())সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
import numpy as np
# কিছু NaN মানসহ প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([50, 10, 70, np.nan, 90, 50, np.nan, np.nan, 30])
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা ফেরত দাও
print("\nইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা...\n", index.size)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# শুধু NaN মানগুলো ড্রপ করা
print("\nNaN মান সরিয়ে ইন্ডেক্স অবজেক্ট...\n", index.dropna())আউটপুট
প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, nan, 90.0, 50.0, nan, nan, 30.0], dtype='float64') ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা... 9 Dtype অবজেক্ট... float64 NaN মান সরিয়ে ইন্ডেক্স অবজেক্ট... Float64Index([50.0, 10.0, 70.0, 90.0, 50.0, 30.0], dtype='float64')
