নির্দিষ্ট dtypes-এ কাস্ট করা মান সহ ইন্ডেক্স তৈরি করতে, প্যান্ডাসে index.astype() মেথড ব্যবহার করুন।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি
import pandas as pdপ্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)ডেটা টাইপ int64-এ রূপান্তর
index.astype('int64')সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স তৈরি
index = pd.Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6])
# প্যান্ডাস ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা ফেরত দাও
print("\nইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা...\n", index.size)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# ডেটা টাইপ int64-এ রূপান্তর
print("\nটাইপ রূপান্তরের পর ইন্ডেক্স অবজেক্ট...\n", index.astype('int64'))আউটপুট
প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Float64Index([50.4, 10.2, 70.5, 110.5, 90.8, 50.6], dtype='float64') ইন্ডেক্সে এলিমেন্টের সংখ্যা... 6 Dtype অবজেক্ট... float64 টাইপ রূপান্তরের পর ইন্ডেক্স অবজেক্ট... Int64Index([50, 10, 70, 110, 90, 50], dtype='int64')
