কম্পিউটার

পাইথন - একাধিক সূচক উপাদান মুছে নতুন পান্ডাস সূচক তৈরি করুন


একাধিক সূচক উপাদান মুছে নতুন পান্ডাস সূচক তৈরি করতে, index.delete() ব্যবহার করুন পদ্ধতি এতে একাধিক সূচক উপাদান সেট করুন।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

সূচক তৈরি করা হচ্ছে -

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

সূচক প্রদর্শন করুন -

print("Pandas Index...\n",index)

3য় অবস্থানে থাকা একাধিক সূচী মুছে ফেলা হচ্ছে যেমন সূচক 2 এবং 5ম অবস্থান অর্থাৎ সূচক 4 −

print("\nRemaining Index after deleting multiple index elements...\n", index.delete([2, 4]))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# Creating the index
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

# Display the index
print("Pandas Index...\n",index)

# Return the number of elements in the Index
print("\nNumber of elements in the index...\n",index.size)

# Return a tuple of the shape of the underlying data
print("\nA tuple of the shape of underlying data...\n",index.shape)

# get the bytes in the data
print("\nReturn the bytes...\n",index.nbytes)

# get the dimensions of the data
print("\nReturn the dimensions...\n",index.ndim)

# deleting multiple indexes at 3rd position i.e. index 2 and 5th position i.e. index 4
print("\nRemaining Index after deleting multiple index elements...\n", index.delete([2, 4]))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95], dtype='int64')

Number of elements in the index...
7

A tuple of the shape of underlying data...
(7,)

Return the bytes...
56

Return the dimensions...
1

Remaining Index after deleting multiple index elements...
Int64Index([15, 25, 45, 75, 95], dtype='int64')

  1. Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেমের সমস্ত NaN উপাদান 0s দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন

  2. Python - K এর একাধিক হিসাবে উপাদান সহ সারি ফিল্টার করুন

  3. পাইথন - একই সূচক সহ উপাদান

  4. পাইথনে সূচকের উপর ভিত্তি করে একটি মাল্টি-লিস্ট সহ তালিকা উপাদান যুক্ত করুন