কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

একাধিক CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম বানানো

pd.concat() এবং map(pd.read_csv, ...) ব্যবহার করে একাধিক CSV ফাইল দ্রুত একসাথে মার্জ করা যায়। ignore_index=True দিয়ে ইনডেক্স রিসেট হয়।

ফাইল পাথ

file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"

মার্জ করুন

dataFrame = pd.concat(map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)

সম্পূর্ণ কোড

import pandas as pd

file1 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv"
file2 = "C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales2.csv"

print("একাধিক CSV মার্জ করা হচ্ছে...")

dataFrame = pd.concat(map(pd.read_csv, [file1, file2]), ignore_index=True)
print(dataFrame)

আউটপুট

sales1.csv (৩ সারি) এবং sales2.csv (৩ সারি) মিলে ৬ সারির এক ডেটাফ্রেম তৈরি হবে। কলাম: Car, Place, UnitsSold।

  1. Pandas (Matplotlib) ব্যবহার করে একাধিক টাইম-সিরিজ DataFrame একটি প্লটে প্লট করা

  2. একাধিক CSV ফাইল সহজে আলাদা এক্সেল শিটে মাইয়ার্জ করুন – ধাপে ধাপে গাইড

  3. এক্সেলে CSV ফাইল মার্জ করুন: সুস্পষ্ট ডেটা ইন্টিগ্রেশনের জন্য ২টি সহজ পদ্ধতি

  4. এক্সেল ওয়ার্কবুকে একাধিক CSV ফাইল সুস্পষ্টভাবে কম্বাইন করুন – ধাপে ধাপে গাইড