কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথন প্যান্ডাস: হেডার ছাড়া CSV ফাইল পড়ার পদ্ধতি

হেডার ছাড়া CSV ফাইল পড়তে read_csv() মেথডে header প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

  • file_path ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন (CSV ফাইলের পাথ)।
  • ট্যাব সেপারেটর এবং হেডারসহ DataFrame পেতে read_csv মেথড ব্যবহার করুন।
  • হেডারসহ DataFrame প্রিন্ট করুন।
  • ট্যাব সেপারেটর এবং হেডার ছাড়া DataFrame পেতে read_csv মেথড ব্যবহার করুন। হেডার ছাড়া পড়তে header=0 ব্যবহার করুন।
  • হেডার ছাড়া DataFrame প্রিন্ট করুন।

উদাহরণ

import pandas as pd file_path = 'test.csv' // হেডারসহ df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', names=['x', 'y', 'z']) print "With headers, the DataFrame is: \n", df // হেডার ছাড়া df = pd.read_csv(file_path, sep='\t', header=0, names=['x', 'y', 'z']) print "Without headers, the DataFrame is: \n", df

CSV ফাইল "test.csv" নিচের ডেটা ধারণ করে:

 x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0

আউটপুট

With headers, the DataFrame is:    x  y  z NaN  x  y  z 0.0  5  4  4 1.0  2  1  1 2.0  1  5  5 3.0  9  10  0 Without headers, the DataFrame is: x y z 0 5 4 4 1 2 1 1 2 1 5 5 3 9 10 0
  1. পাইথনে ডিরেক্টরির সব এক্সেল ফাইল পান্ডাস ডেটাফ্রেম হিসেবে পড়া (glob + read_excel)

  2. একাধিক CSV ফাইল একসাথে মার্জ করে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম বানানো

  3. Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা

  4. দ্রুত CSV ফাইল এক্সেলে ইমপোর্ট: ৪টি প্রমাণিত টেকনিক