ফিল্টার বা ইন্টারপোলেট ছাড়াই ডেটাফ্রেম থেকে NaN মানগুলি সরাতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
পদক্ষেপ
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
একটি পান্ডাস ডেটা ফ্রেম তৈরি করতে একটি অ্যারে তৈরি করুন৷
৷ -
এক-মাত্রিক ndarray অক্ষ লেবেল সহ (টাইম সিরিজ সহ)।
-
প্লটিং ইন্টারপোলেশন, 'সূচক' , 'মান' − সূচকের প্রকৃত সংখ্যাসূচক মান ব্যবহার করুন।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
.78, .67, np.NAN, 1.78,
np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
)
# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)
# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')
# Display the plot
plt.show() প্রদর্শন করুন আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে -
