Matplotlib-এ ন্যূনতম স্মুথিংসহ লাইন (পলিগোনাল চেইন) প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- N ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন ডেটা পয়েন্টের সংখ্যা পেতে।
- Numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- pchip() মেথড ব্যবহার করে ১-D মনোটোনিক কিউবিক ইন্টারপোলেশন পান।
- Numpy ব্যবহার করে (x, interp(x)) এবং (x, y) ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from scipy.interpolate import pchip import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 50 x = np.linspace(-10, 10, N) y = np.sin(x) interp = pchip(x, y) plt.plot(x, interp(x), color='red') plt.plot(x, y, 'bo') plt.show()
আউটপুট
