পান্ডাসের sort_values() মেথড ব্যবহার করে একাধিক কলাম অনুযায়ী CSV সর্ট করা যায়। যদি প্রথম কলামে একই মান থাকে, তবে দ্বিতীয় কলাম অনুযায়ী সর্ট হয়।
CSV পড়া:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
একাধিক কলাম অনুযায়ী সর্ট:
dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')
সম্পূর্ণ কোড উদাহরণ:
import pandas as pd
# CSV ফাইল পড়া
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv")
print("\nInput CSV file = \n", dataFrame)
# একাধিক কলাম অনুযায়ী সর্ট (Reg_Price তারপর Car)
dataFrame.sort_values(["Reg_Price", "Car"], axis=0, ascending=True, inplace=True, na_position='first')
print("\nSorted CSV file (according to multiple columns) = \n", dataFrame)
আউটপুট:
Input CSV file =
Car Date_of_Purchase Reg_Price
0 BMW 10/10/2020 1000
1 Lexus 10/12/2020 750
2 Audi 10/17/2020 750
3 Jaguar 10/16/2020 1500
4 Mustang 10/19/2020 1100
5 Lamborghini 10/22/2020 1000
Sorted CSV file (according to multiple columns) =
Car Date_of_Purchase Reg_Price
2 Audi 10/17/2020 750
1 Lexus 10/12/2020 750
0 BMW 10/10/2020 1000
5 Lamborghini 10/22/2020 1000
4 Mustang 10/19/2020 1100
3 Jaguar 10/16/2020 1500
প্যারামিটার ব্যাখ্যা:
["Reg_Price", "Car"]: সর্ট করার কলামগুলো (প্রথমে Reg_Price, তারপর Car)axis=0: রো অনুযায়ী সর্ট (ডিফল্ট)ascending=True: आरোহী ক্রম (ডিফল্ট)inplace=True: মূল ডেটাফ্রেম আপডেট করেna_position='first': NaN মানগুলো প্রথমে রাখে
