Python Pandas - MultiIndex-এ কোড (প্রতিটি লেবেলের অবস্থান) পান

মাল্টি ইনডেক্সে কোডগুলি (প্রতিটি লেবেলের অবস্থান) পেতে, MultiIndex.codes ব্যবহার করুন পান্ডাসে সম্পত্তি। প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

মাল্টি-ইন্ডেক্স হল পান্ডাস অবজেক্টের জন্য মাল্টি-লেভেল, বা হায়ারার্কিক্যাল, ইনডেক্স অবজেক্ট। অ্যারে তৈরি করুন -

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

"নাম" প্যারামিটার প্রতিটি সূচক স্তরের জন্য নাম সেট করে:from_arrays() একটি মাল্টিইনডেক্স তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় −

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

মাল্টিইনডেক্স -

print("\nThe location of each label in Multi-index...\n",multiIndex.codes)

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a Multiindex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the Multiindex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in Multiindex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# get the location of each label in Multiindex
print("\nThe location of each label in Multi-index...\n",multiIndex.codes)

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

The Multi-index...
MultiIndex([(1,   'John'),
            (2,    'Tim'),
            (3,  'Jacob'),
            (4,  'Chris'),
            (5, 'Keiron')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]

The location of each label in Multi-index...
   [[0, 1, 2, 3, 4], [2, 4, 1, 0, 3]]