মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ ফ্লোর অপারেশন করতে, DateTimeIndex.floor() ব্যবহার করুন পদ্ধতি মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন ‘us’ মান সহ প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
সময়সীমা 7 সহ তারিখের সূচক এবং S অর্থাৎ সেকেন্ড হিসাবে ফ্রিকোয়েন্সি। টাইমজোন অস্ট্রেলিয়া/অ্যাডিলেড -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex তারিখে ফ্লোর অপারেশন। মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'আমাদের' -
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 7 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Floor operation on DateTimeIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming floor operation with microseconds frequency...\n",
datetimeindex.floor(freq='us')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing floor operation with microseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
