মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ TimeDeltaIndex-এ ফ্লোর অপারেশন করতে, TimeDeltaIndex.floor() ব্যবহার করুন পদ্ধতি মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন ‘us’ মান সহ প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি TimeDeltaIndex অবজেক্ট তৈরি করুন। আমরা 'ডেটা' প্যারামিটার −
ব্যবহার করে টাইমডেল্টার মতো ডেটা সেট করেছিtdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
টাইমডেল্টা ইনডেক্স −
প্রদর্শন করুনprint("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ TimeDeltaIndex তারিখে ফ্লোর অপারেশন। মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'আমাদের' −
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming Floor operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='us')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# Create a TimeDeltaIndex object
# We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter
tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['5 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999',
'7 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.999999'])
# display TimedeltaIndex
print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
# Return a dataframe of the components of TimeDeltas
print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components)
# Floor operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency
# For microseconds frequency, we have used 'us'
print("\nPerforming Floor operation with microseconds frequency...\n",
tdIndex.floor(freq='us')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 5 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 7 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 999 999 0 Performing Floor operation with microseconds frequency... TimedeltaIndex(['5 days 08:20:00.000035', '0 days 17:42:19.999999', '7 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.999999'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)