মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ সিল অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() ব্যবহার করুন পদ্ধতি মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন 'ms'। মান সহ প্যারামিটার
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 5 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন সেকেন্ড। টাইমজোন অস্ট্রেলিয়া/অ্যাডিলেড -
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S') মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex তারিখে সিল অপারেশন। মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'ms' −
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S') DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds> Performing ceil operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:12.262000+10:30', '2021-10-18 07:21:52.262000+10:30', '2021-10-18 07:22:32.262000+10:30', '2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
