মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ TimeDeltaIndex-এ সিল অপারেশন করতে, TimeDeltaIndex.ceil() ব্যবহার করুন পদ্ধতি মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন ‘us’ মান সহ প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
একটি TimeDeltaIndex অবজেক্ট তৈরি করুন। আমরা 'ডেটা' প্যারামিটার −
ব্যবহার করে টাইমডেল্টার মতো ডেটা সেট করেছিtdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075'])
টাইমডেল্টা ইনডেক্স −
প্রদর্শন করুনprint("TimedeltaIndex...\n", tdIndex)
মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ TimeDeltaIndex তারিখে সিল অপারেশন। মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'আমাদের' -
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='us'))
উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd # Create a TimeDeltaIndex object # We have set the timedelta-like data using the 'data' parameter tdIndex = pd.TimedeltaIndex(data =['4 day 8h 20min 35us 45ns', '+17:42:19.999999', '9 day 3h 08:16:02.000055', '+22:35:25.000075']) # display TimedeltaIndex print("TimedeltaIndex...\n", tdIndex) # Return a dataframe of the components of TimeDeltas print("\nThe Dataframe of the components of TimeDeltas...\n", tdIndex.components) # Ceil operation on TimeDeltaIndex date with microseconds frequency # For microseconds frequency, we have used 'us' print("\nPerforming Ceil operation with microseconds frequency...\n", tdIndex.ceil(freq='us'))
আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
TimedeltaIndex... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000035045', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None) The Dataframe of the components of TimeDeltas... days hours minutes seconds milliseconds microseconds nanoseconds 0 4 8 20 0 0 35 45 1 0 17 42 19 999 999 0 2 9 11 16 2 0 55 0 3 0 22 35 25 0 75 0 Performing Ceil operation with microseconds frequency... TimedeltaIndex(['4 days 08:20:00.000036', '0 days 17:42:19.999999', '9 days 11:16:02.000055', '0 days 22:35:25.000075'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)