Python Pandas - নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ কীভাবে সিল অপারেশন করা যায়

নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex-এ সিল অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() ব্যবহার করুন পদ্ধতি ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন প্যারামিটার।

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import pandas as pd

পিরিয়ড 5 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন সেকেন্ড। টাইমজোন অস্ট্রেলিয়া/অ্যাডিলেড -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex-

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি −

print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

উদাহরণ

নিম্নলিখিত কোড -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with frequency
print("\nPerforming ceil operation...\n",
datetimeindex.ceil(freq='us'))

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261812+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261812+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261812+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)