পাইথন পান্ডাস - DateTimeIndex-এ সিলিং (ceil) অপারেশন নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সি দিয়ে

DateTimeIndex-এ নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং (ceil) অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() মেথড ব্যবহার করুন। ফ্রিকোয়েন্সি সেট করতে freq প্যারামিটার ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন

import pandas as pd

DatetimeIndex তৈরি করুন

পিরিয়ড ৫, ফ্রিকোয়েন্সি S (সেকেন্ড), টাইমজোন Australia/Adelaide:

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

DateTimeIndex প্রদর্শন করুন

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

DateTimeIndex-এ সিলিং অপারেশন (ফ্রিকোয়েন্সি 'us' - মাইক্রোসেকেন্ড)

print("\nসিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd

# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# DateTimeIndex-এ সিলিং অপারেশন (ফ্রিকোয়েন্সি 'us')
print("\nসিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))

আউটপুট

DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
সিলিং অপারেশন...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

ব্যাখ্যা

ceil() প্রতিটি টাইমস্ট্যাম্পকে নির্দিষ্ট ফ্রিকোয়েন্সির পরবর্তী সীমানায় রাউন্ড আপ করে। 'us' (মাইক্রোসেকেন্ড) ফ্রিকোয়েন্সি দিলে ন্যানোসেকেন্ড রাউন্ড আপ হয়ে মাইক্রোসেকেন্ড হয়ে যায় (২৬১৮১১৬২৪ → ২৬১৮১২)।