মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex বৃত্তাকার করতে, DateTimeIndex.round() ব্যবহার করুন পদ্ধতি মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, freq ব্যবহার করুন ‘ms’ মান সহ প্যারামিটার .
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
import pandas as pd
পিরিয়ড 5 এবং ফ্রিকোয়েন্সি সহ একটি ডেটটাইম ইনডেক্স তৈরি করুন যেমন সেকেন্ড −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s') মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সি সহ DateTimeIndex তারিখে রাউন্ড অপারেশন। মিলিসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য, আমরা 'ms' −
ব্যবহার করেছিprint("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms')) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms')) আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex frequency... <28 * Seconds> Performing round operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:00.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:28.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:56.262000+09:30', '2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
