DateTimeIndex-এ মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং (ceil) অপারেশন করতে, DateTimeIndex.ceil() মেথড ব্যবহার করুন। মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সির জন্য freq প্যারামিটারের মান 'us'।
প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইমপোর্ট করুন
import pandas as pd
DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন
print("\nমাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import pandas as pd
# DatetimeIndex তৈরি করুন
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='40S')
# DateTimeIndex প্রদর্শন করুন
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# DateTimeIndex ফ্রিকোয়েন্সি দেখান
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন
print("\nমাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...\n", datetimeindex.ceil(freq='us'))
আউটপুট
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency... <40 * Seconds>
মাইক্রোসেকেন্ড ফ্রিকোয়েন্সিতে সিলিং অপারেশন...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:12.261812+10:30', '2021-10-18 07:21:52.261812+10:30', '2021-10-18 07:22:32.261812+10:30', '2021-10-18 07:23:12.261812+10:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
ব্যাখ্যা
ন্যানোসেকেন্ড প্রিসিশন (২৬১৮১১৬২৪) মাইক্রোসেকেন্ড সিলিং-এ ২৬১৮১২ হয়ে যায় (রাউন্ড আপ)।