পাইথন প্যান্ডাস - মান থেকে অনুমান করা টাইপের স্ট্রিং ফেরত দেওয়া

মান থেকে অনুমান করা টাইপের স্ট্রিং ফেরত দিতে, প্যান্ডাসে index.inferred_type প্রপার্টি ব্যবহার করুন।

প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি

import pandas as pd
import numpy as np

ইন্ডেক্স তৈরি (NaN-এর জন্য numpy ব্যবহার)

index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])

ইন্ডেক্স প্রদর্শন

print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)

মান থেকে অনুমান করা টাইপের স্ট্রিং ফেরত দেওয়া

print("\nঅনুমান করা টাইপ...\n", index.inferred_type)

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import pandas as pd
import numpy as np
# ইন্ডেক্স তৈরি
# NaN-এর জন্য numpy লাইব্রেরি ব্যবহার
index = pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
# ইন্ডেক্স প্রদর্শন
print("প্যান্ডাস ইন্ডেক্স...\n", index)
# ইন্ডেক্সের ডেটা প্রতিনিধিত্বকারী অ্যারে ফেরত দাও
print("\nঅ্যারে...\n", index.values)
# ইন্ডেক্সে NaN আছে কিনা যাচাই
print("\nপ্যান্ডাস ইন্ডেক্সে NaN আছে?\n", index.hasnans)
# ডেটার dtype ফেরত দাও
print("\nDtype অবজেক্ট...\n", index.dtype)
# মান থেকে অনুমান করা টাইপের স্ট্রিং ফেরত দাও
print("\nঅনুমান করা টাইপ...\n", index.inferred_type)

আউটপুট

প্যান্ডাস ইন্ডেক্স... Index(['Car', 'Bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object')
অ্যারে... ['Car' 'Bike' nan 'Car' nan 'Ship' None None]
প্যান্ডাস ইন্ডেক্সে NaN আছে? True
Dtype অবজেক্ট... object
অনুমান করা টাইপ... Mixed