মান থেকে অনুমানকৃত প্রকারের একটি স্ট্রিং ফেরাতে, index.inferred_type ব্যবহার করুন পান্ডাসে সম্পত্তি।
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -
pdimport numpy হিসাবে np হিসাবে pandas আমদানি করুন
সূচক তৈরি করা হচ্ছে। NaN-এর জন্য, আমরা numpy লাইব্রেরি −
ব্যবহার করেছিindex =pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan, 'Ship', None, None])
সূচক প্রদর্শন করুন -
প্রিন্ট("পান্ডাস ইনডেক্স...\n", ইনডেক্স) মান −
থেকে অনুমানকৃত প্রকারের একটি স্ট্রিং ফেরত দিনমুদ্রণ("\nঅনুমানিত প্রকার...\n", index.inferred_type) উদাহরণ
নিম্নলিখিত কোড -
pdimport numpy হিসেবে np# হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন# NaN এর জন্য, আমরা numpy libraryindex =pd.Index(['Car','Bike', np.nan,'Car',np.nan,' ব্যবহার করেছি Ship', None, None])# ইনডেক্সপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("পান্ডাস ইনডেক্স...\n", ইনডেক্স)# ইনডেক্সপ্রিন্টে ডেটা উপস্থাপন করে একটি অ্যারে ফেরত দিন("\nArray...\n",index.values) # সূচীতে NaNsprint আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন("\nপান্ডাস সূচকে কি NaNs আছে?\n", index.hasnans)# ডেটাপ্রিন্টের dtype ("\nThe dtype অবজেক্ট...\n", index.dtype) রিটার্ন করুন # ভ্যালুস্প্রিন্ট ("\nঅনুমানকৃত প্রকার...\n", index.inferred_type) থেকে অনুমানকৃত প্রকারের একটি স্ট্রিং ফেরত দিনআউটপুট
এটি নিম্নলিখিত কোড তৈরি করবে -
Pandas Index...Index(['Car', 'bike', nan, 'Car', nan, 'Ship', None, None], dtype='object')Array...['Car' 'বাইক' নান 'কার' নান 'জাহাজ' কোনোটিই নয়]পান্ডাস সূচকে কি NaN আছে?TrueThe dtype object...objectThe inferred type...mixed
