পাইথনে ডিগ্রিতে দেওয়া কোণগুলোর অ্যারের ট্যাঞ্জেন্ট মান নির্ণয় করুন

ট্রাইগোনোমেট্রিক ট্যাঞ্জেন্ট হল np.sin(x)/np.cos(x) উপাদান-ভিত্তিক। পাইথন নামপাই-তে ডিগ্রিতে দেওয়া কোণগুলোর অ্যারের ট্যাঞ্জেন্ট বের করতে numpy.tan() মেথড ব্যবহার করা হয়। প্রথম প্যারামিটার x হল রেডিয়ানে কোণ (২π = ৩৬০°)। এখানে ইনপুট অ্যারে ডিগ্রিতে দেওয়া হয়েছে, তাই রেডিয়ানে কনভার্ট করতে × π/180 গুণ করতে হয়।

প্যারামিটারসমূহ

x: রেডিয়ানে কোণ (অথবা কোণের অ্যারে)।
out, where (ঐচ্ছিক): ফলাফল সংরক্ষণ এবং শর্তাধীন আপডেটের জন্য।

পদ্ধতি

লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন

import numpy as np

ডিগ্রিতে কোণগুলোর অ্যারে তৈরি করুন

arr = np.array([0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.])

অ্যারে এবং বৈশিষ্ট্য দেখুন

print("অ্যারে...\n", arr)
print("\nঅ্যারের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)
print("\nঅ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nঅ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)

ডিগ্রিকে রেডিয়ানে কনভার্ট করে ট্যাঞ্জেন্ট বের করুন

print("\nফলাফল...\n", np.tan(arr * np.pi / 180.))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np

print("ডিগ্রিতে কোণগুলোর অ্যারের ট্যাঞ্জেন্ট...")

arr = np.array([0., 30., 45., 60., 90., 180., -180.])

print("অ্যারে...\n", arr)
print("\nঅ্যারের ডেটা টাইপ...\n", arr.dtype)
print("\nঅ্যারের মাত্রা...\n", arr.ndim)
print("\nঅ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)

print("\nফলাফল...\n", np.tan(arr * np.pi / 180.))

আউটপুট

ডিগ্রিতে কোণগুলোর অ্যারের ট্যাঞ্জেন্ট...
অ্যারে...
[  0.  30.  45.  60.  90. 180. -180.]

অ্যারের ডেটা টাইপ...
float64

অ্যারের মাত্রা...
1

অ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...
7

ফলাফল...
[ 0.00000000e+00  5.77350269e-01  1.00000000e+00  1.73205081e+00
  1.63312394e+16 -1.22464680e-16  1.22464680e-16]

ব্যাখ্যা:

tan(0°) = 0
tan(30°) = 1/√3 ≈ 0.577
tan(45°) = 1
tan(60°) = √3 ≈ 1.732
tan(90°) → অসীম (খুব বড় মান ~1.63e16)
tan(180°) ≈ 0 (ফ্লোটিং পয়েন্ট এরর ~1.22e-16)
tan(-180°) ≈ 0