হাইপোটেনাস পেতে, Python Numpy-এ numpy.hypot() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ত্রিভুজ(গুলি) এর হাইপোটেনাস প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x1 এবং x2 উভয়ই স্কেলার হয়। এই পদ্ধতিটি sqrt(x1**2 + x2**2) এর সমান, উপাদান অনুসারে। যদি x1 বা x2 স্কেলার_লাইক হয়, তবে এটি অন্য আর্গুমেন্টের প্রতিটি উপাদানের সাথে ব্যবহারের জন্য সম্প্রচার করা হয়। পরামিতি হল ত্রিভুজের পা। যদি x1.shape !=x2.shape হয়, সেগুলি অবশ্যই একটি সাধারণ আকারে সম্প্রচারযোগ্য হতে হবে৷
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy np হিসাবে আমদানি করুন
পূর্ণসংখ্যা উপাদানগুলির সাথে একটি অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে -
arr =np.ones((3, 3), dtype=int)
আমাদের অ্যারে প্রদর্শন করা হচ্ছে −
প্রিন্ট("অ্যারে...\n",অ্যার)
ডেটাটাইপ −
পানপ্রিন্ট("\nArray datatype...\n",arr.dtype)
অ্যারে-
এর মাত্রা পানমুদ্রণ("\nঅ্যারে মাত্রা...\n",arr.ndim)
অ্যারের উপাদানের সংখ্যা −
পানমুদ্রণ("\nঅ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)
কর্ণ −
পানমুদ্রণ("\nহাইপোটেনউজ..\n", np.hypot((3*arr), (4*arr)))
উদাহরণ
np# হিসাবে numpy আমদানি করুন, Python Numpy-এ numpy.hypot() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। # পদ্ধতিটি ত্রিভুজ(গুলি) এর কর্ণ প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x1 এবং x2 উভয়ই স্কেলার হয়।# এই পদ্ধতিটি sqrt(x1**2 + x2**2), উপাদান-ভিত্তিক। যদি x1 বা x2 স্কেলার_লাইক হয়, তবে এটি অন্য আর্গুমেন্টের প্রতিটি উপাদানের সাথে ব্যবহারের জন্য সম্প্রচার করা হয়। # পরামিতিগুলি হল ত্রিভুজের পা। x1.shape !=x2.shape হলে, সেগুলি অবশ্যই একটি সাধারণ আকৃতিতে সম্প্রচারযোগ্য হতে হবে। # পূর্ণসংখ্যা উপাদানগুলির সাথে একটি অ্যারে তৈরি করা =np.ones((3, 3), dtype=int)# অ্যারেপ্রিন্ট ("অ্যারে..) প্রদর্শন করুন। .\n", arr)# অ্যারেপ্রিন্টের ধরন পান("\nআমাদের অ্যারের প্রকার...\n", arr.dtype)# অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পান("\nআমাদের অ্যারে মাত্রা...\n" ,arr.ndim)# অ্যারেপ্রিন্টে উপাদানের সংখ্যা পান("\nউপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)# হাইপোটেনাসপ্রিন্ট পান("\nহাইপোটেনউজ..\n",np.hypot(( 3*arr), (4*arr)))আউটপুট
অ্যারে...[[1 1 1][1 1 1][1 1 1]]আমাদের অ্যারের ধরন...int64আমাদের অ্যারের মাত্রা...2 উপাদানের সংখ্যা...9হাইপোটেনাস...[5. 5. 5. [5. 5. 5. [5. 5. 5.]]