ভূমিকা
NumPy-এর numpy.deg2rad() মেথড ব্যবহার করে ডিগ্রি অ্যারেকে রেডিয়ানে রূপান্তর করা যায়। এটি প্রতিটি ইনপুট এঙ্গলের জন্য সংশ্লিষ্ট রেডিয়ান মান রিটার্ন করে। ইনপুট স্কেলার হলে আউটপুটও স্কেলার।
প্যারামিটারها
- x (প্রথম প্যারামিটার): ইনপুট এঙ্গল ডিগ্রিতে।
- out (দ্বিতীয় প্যারামিটার, ঐচ্ছিক): ফলাফল রাখার জন্য ndarray। আকার ইনপুটের সাথে ব্রডকাস্টেবল হতে হবে।
- where (তৃতীয় প্যারামিটার, ঐচ্ছিক): শর্ত যা ইনপুটের ওপর ব্রডকাস্ট হয়। সত্য হলে আউটপুট সেট করা হয়, অন্যথায় পুরনো মান থাকে।
ধাপসমূহ
- লাইব্রেরি আমদানি:
import numpy as np - অ্যারে তৈরি:
arr = np.arange(12.) - অ্যারে প্রদর্শন ও বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা:
print("Array...\n", arr) print("\nArray datatype...\n", arr.dtype) print("\nArray Dimensions...\n", arr.ndim) print("\nNumber of elements in the Array...\n", arr.size) - ডিগ্রি অ্যারে তৈরি ও রেডিয়ানে রূপান্তর:
res = arr * 30 print("\nDegree array to radians...\n", np.deg2rad(res))
সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
arr = np.arange(12.)
print("Array...\n", arr)
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)
print("\nOur Array Dimensions...\n", arr.ndim)
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)
res = arr * 30
print("\nDegree array to radians...\n", np.deg2rad(res))
আউটপুট
Array...
[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.]
Our Array type...
float64
Our Array Dimensions...
1
Number of elements...
12
Degree array to radians...
[0. 0.52359878 1.04719755 1.57079633 2.0943951 2.61799388 3.14159265 3.66519143 4.1887902 4.71238898 5.23598776 5.75958653]