পাইথনে রৈখিক ম্যাট্রিক্স সমীকরণ বা রৈখিক স্কেলার সমীকরণের সিস্টেম সমাধান করুন

একটি লিনিয়ার ম্যাট্রিক্স সমীকরণ সমাধান করতে, পাইথনে numpy.linalg.solve() পদ্ধতিটি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি "সঠিক" সমাধান, x, সু-নির্ধারিত, যেমন, সম্পূর্ণ র‌্যাঙ্ক, লিনিয়ার ম্যাট্রিক্স সমীকরণ ax =b গণনা করে। একটি x =b সিস্টেমের একটি সমাধান প্রদান করে। প্রত্যাবর্তিত আকৃতি খ এর সাথে অভিন্ন। ১ম প্যারামিটার a হল সহগ ম্যাট্রিক্স। ২য় প্যারামিটার b হল Ordinate বা "নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল" মান।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np

অ্যারে() পদ্ধতি ব্যবহার করে দুটি 2D নম্পি অ্যারে তৈরি করা হচ্ছে। x0 + 2 * x1 =1 এবং 3 * x0 + 5 * x1 =2 −

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 5]])
arr2 = np.array([1, 2])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

উভয় অ্যারে-

print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −

Print(“\nShape of Array1…\n”,arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

একটি রৈখিক ম্যাট্রিক্স সমীকরণ সমাধান করতে, numpy.linalg.solve() পদ্ধতি ব্যবহার করুন -

print("\nResult...\n",np.linalg.solve(arr1, arr2))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating two 2D numpy arrays using the array() method

# Consider the system of equations x0 + 2 * x1 = 1 and 3 * x0 + 5 * x1 = 2
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 5]])
arr2 = np.array([1, 2])

# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)

# To solve a linear matrix equation, use the numpy.linalg.solve() method in Python.
print("\nResult...\n",np.linalg.solve(arr1, arr2))

আউটপুট

Array1...
[[1 2]
[3 5]]

Array2...
[1 2]

Dimensions of Array1...
2

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(2, 2)

Shape of Array2...
(2,)

Result...
[-1. 1.]