পাইথনে প্রদত্ত ডিগ্রির একটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন

প্রদত্ত ডিগ্রির একটি Pseudo-Vandermonde ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyvander2() ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি ডিগ্রী ডিগ্রী এবং নমুনা পয়েন্ট (x, y) এর ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স প্রদান করে। পরামিতি, x এবং y, বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে, সমস্ত একই আকৃতির। কোন উপাদান জটিল কিনা তার উপর নির্ভর করে Thedtypes float64 বা complex128 তে রূপান্তরিত হবে। স্কেলারগুলি 1-ডি অ্যারেতে রূপান্তরিত হয়। প্যারামিটার, ডিগ্রী হল ফর্মের সর্বাধিক ডিগ্রির তালিকা [x_deg, y_deg]।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy আমদানি করুন npfrom numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d হিসাবে

numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একই আকৃতির বিন্দু স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন -

x =np.array([1, 2])y =np.array([3, 4])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

প্রিন্ট("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)

ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −

প্রিন্ট("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)

উভয় অ্যারে-

মুদ্রণ("\nঅ্যারে1 এর মাত্রা...\n", x.ndim)মুদ্রণ("\nঅ্যারে2 এর মাত্রা...\n",y.ndim)

উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nArray1 এর আকৃতি...\n", x.shape)মুদ্রণ("\nArray2 এর আকৃতি...\n",y.shape)

প্রদত্ত ডিগ্রির একটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, পাইথন নম্পি -

x_deg, y_deg =2, 3print("\nফলাফল...\n", polyvander2d(x,y, [x_deg, y_deg]))

উদাহরণ

numpy কে npf থেকে npf থেকে আমদানি করুন polyvander2d# পয়েন্ট স্থানাঙ্কের অ্যারে তৈরি করুন, সমস্ত একই আকৃতির ([3, 4])# অ্যারেপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("Array1...\n",x)print("\nArray2...\n",y)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট প্রদর্শন করুন("\nArray1 ডেটাটাইপ...\ n",x.dtype)print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের মাত্রা পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে1-এর মাত্রা...\n",x.ndim)মুদ্রণ ("\nঅ্যারে2-এর মাত্রা...\n",y.ndim)# উভয় অ্যারেপ্রিন্টের আকৃতি পরীক্ষা করুন("\nঅ্যারে১-এর আকৃতি...\n", x.শেপ)প্রিন্ট ("\nঅ্যারে২-এর আকৃতি। ..\n",y.shape)# প্রদত্ত ডিগ্রির একটি ছদ্ম-ভান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স তৈরি করতে, Python Numpy-এ polynomial.polyvander2() ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি ডিগ্রী ডিগ্রী এবং নমুনা বিন্দু (x, y। 
আউটপুট
 
Array1... [1 2]Array2... [3 4]Array1 datatype...int64Array2 datatype...int64Dimensions of Array1...1Dimensions of Array2...1Shape of Array1...(2, )Aray2 এর আকৃতি...(2,)ফলাফল... [[ 1. 3. 9. 27. 1. 3. 9. 27. 1. 3. 9. 27।] [ 1. 4. 16. 64 2. 8. 32. 128. 4. 16. 64. 256।]]