পাইথনে প্রদত্ত ডিগ্রির ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স বের করুন

প্রদত্ত ডিগ্রির ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স বের করতে পাইথন নামপাই-র polynomial.polyvander2() ব্যবহার করা হয়। মেথডটি deg ডিগ্রি এবং স্যাম্পল পয়েন্ট (x, y)-এর ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স রিটার্ন করে। প্যারামিটার x এবং y হলো পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে, সবগুলো একই আকারের। ডেটা টাইপগুলো ফ্লোট64 বা কমপ্লেক্স128-এ রূপান্তরিত হবে যেহেতু কোনো উপাদান জটিল কিনা তার ওপর নির্ভর করে। স্কেলারগুলো 1-ডি অ্যারেতে রূপান্তরিত হবে। প্যারামিটার deg হলো [x_deg, y_deg] আকারে সর্বোচ্চ ডিগ্রির লিস্ট।

ধাপসমূহ

প্রথমে প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি ইম্পোর্ট করুন:

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d

numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করুন:

x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])

অ্যারেগুলো প্রদর্শন করুন:

print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)

ডেটা টাইপ প্রদর্শন করুন:

print("\nArray1 ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nArray2 ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)

অ্যারে দুটির ডাইমেনশন পরীক্ষা করুন:

print("\nArray1-এর ডাইমেনশন...\n", x.ndim)
print("\nArray2-এর ডাইমেনশন...\n", y.ndim)

অ্যারে দুটির শেপ পরীক্ষা করুন:

print("\nArray1-এর শেপ...\n", x.shape)
print("\nArray2-এর শেপ...\n", y.shape)

ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স বের করতে polynomial.polyvander2() ব্যবহার করুন:

x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", polyvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial.polynomial import polyvander2d
# numpy.array() মেথড ব্যবহার করে একই আকারের পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটের অ্যারে তৈরি করা
x = np.array([1, 2])
y = np.array([3, 4])
# অ্যারেগুলো প্রদর্শন
print("Array1...\n", x)
print("\nArray2...\n", y)
# ডেটা টাইপ
print("\nArray1 ডেটা টাইপ...\n", x.dtype)
print("\nArray2 ডেটা টাইপ...\n", y.dtype)
# অ্যারে দুটির ডাইমেনশন পরীক্ষা
print("\nArray1-এর ডাইমেনশন...\n", x.ndim)
print("\nArray2-এর ডাইমেনশন...\n", y.ndim)
# অ্যারে দুটির শেপ পরীক্ষা
print("\nArray1-এর শেপ...\n", x.shape)
print("\nArray2-এর শেপ...\n", y.shape)
# ছদ্ম-ভ্যান্ডারমন্ড ম্যাট্রিক্স বের করা
x_deg, y_deg = 2, 3
print("\nফলাফল...\n", polyvander2d(x, y, [x_deg, y_deg]))

আউটপুট

Array1...  [1 2]
Array2...  [3 4]
Array1 ডেটা টাইপ... int64
Array2 ডেটা টাইপ... int64
Array1-এর ডাইমেনশন... 1
Array2-এর ডাইমেনশন... 1
Array1-এর শেপ... (2,)
Array2-এর শেপ... (2,)
ফলাফল...  [[ 1. 3. 9. 27. 1. 3. 9. 27. 1. 3. 9. 27.]  [ 1. 4. 16. 64. 2. 8. 32. 128. 4. 16. 64. 256.]]