পাইথনে একসাথে একাধিক ম্যাট্রিক্সের মাল্টিপ্লিকেটিভ ইনভার্স

ভূমিকা

NumPy-এর numpy.linalg.inv() মেথড একসাথে একাধিক স্কোয়ার ম্যাট্রিক্সের ইনভার্স গণনা করতে পারে। ইনপুট হিসেবে 3D অ্যারে (স্ট্যাক) দেওয়া যায়।

ধাপসমূহ

1. লাইব্রেরি আমদানি:

   import numpy as np
   from numpy.linalg import inv

2. একাধিক ম্যাট্রিক্স তৈরি:

   arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])

3. বৈশিষ্ট্য:

   print("Our Array...\n", arr)
   print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
   print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
   print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)

4. ইনভার্স গণনা:

   print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.linalg import inv

arr = np.array([[[1., 2.], [3., 4.]], [[1, 3], [3, 5]]])
print("Our Array...\n", arr)
print("\nDimensions of our Array...\n", arr.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", arr.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", arr.shape)
print("\nResult...\n", np.linalg.inv(arr))

আউটপুট

Our Array...
[[[1. 2.] [3. 4.]] [[1. 3.] [3. 5.]]]
Dimensions of our Array...
3
Datatype of our Array object...
float64
Shape of our Array object...
(2, 2, 2)
Result...
[[[-2.   1. ]
  [ 1.5 -0.5 ]]
 [[-1.25  0.75]
  [ 0.75 -0.25]]]