পাইথনে অ্যারে উপাদানগুলির হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করুন

অ্যারের উপাদানগুলির হাইপারবোলিক কোসাইন গণনা করতে, PythonNumpy-এ numpy.cosine() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি 1/2 * (np.exp(x) + np.exp(-x)) এবং np.cos(1j*x) এর সমতুল্য। সংশ্লিষ্ট হাইপারবোলিক কোসাইন মান প্রদান করে। এটি একটি স্কেলার যদি x একটি স্কেলার হয়। ১ম প্যারামিটার, x হল ইনপুটাররে। ২য় এবং ৩য় প্যারামিটার ঐচ্ছিক।

2য় প্যারামিটার হল একটি ndarray, একটি অবস্থান যেখানে ফলাফল সংরক্ষণ করা হয়। প্রদান করা হলে, এটির একটি আকৃতি থাকতে হবে যা ইনপুট সম্প্রচার করে। যদি প্রদান করা না হয় বা কোনটিই না হয়, একটি নতুনভাবে বরাদ্দ করা অ্যারে ফেরত দেওয়া হয়৷

3য় প্যারামিটারটি হল ইনপুটের মাধ্যমে সম্প্রচারিত শর্ত। অবস্থানে যেখানে শর্তটি সত্য, আউট অ্যারেটি ufunc ফলাফলে সেট করা হবে। অন্যত্র, আউট অ্যারে তার আসল মান বজায় রাখবে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy np হিসাবে আমদানি করুন

অ্যারের উপাদানগুলির ত্রিকোণমিতিক হাইপারবোলিক কোসাইন পান। Numpy −

arr =np.array((0., 30., 45., 60., 90., 180., np.pi*1j/2, np.pi*1j))

আমাদের অ্যারে প্রদর্শন করা হচ্ছে −

প্রিন্ট("অ্যারে...\n",অ্যার)

ডেটাটাইপ −

প্রিন্ট("\nArray datatype...\n",arr.dtype)

অ্যারে-

মুদ্রণ("\nঅ্যারে মাত্রা...\n",arr.ndim)

অ্যারের উপাদানের সংখ্যা −

মুদ্রণ("\nঅ্যারেতে উপাদানের সংখ্যা...\n", arr.size)

অ্যারে উপাদানগুলির হাইপারবোলিক কোসাইনগুলি খুঁজে পেতে, PythonNumpy -

প্রিন্ট("\nফলাফল...", np.cosh(arr))

উদাহরণ

আউটপুট

অ্যারে উপাদানগুলির ত্রিকোণমিতিক হাইপারবোলিক কোসাইন পান...অ্যারে...[ 0.+0.j 30.+0.j 45.+0.j 60.+0.j90.+0.j 180 .+0.j 0.+1.57079633j 0.+3.14159265j]আমাদের অ্যারের ধরন...কমপ্লেক্স128আমাদের অ্যারের মাত্রা...1 উপাদানের সংখ্যা...8 ফলাফল... [ 1.00000000e+00+0.j 5.343232 12+0.j 1.74671355e+19+0.j5.71003695e+25+0.j 6.10201647e+38+0.j 7.44692100e+77+0.j6.12323400e-17000e-17000 +0.j>