পাইথনে শূন্যের কাছাকাছি সমস্ত কাল্পনিক অংশ সহ ইনপুট জটিল হলে বাস্তব অংশগুলি ফেরত দিন

শূন্যের কাছাকাছি সমস্ত কাল্পনিক অংশ সহ ইনপুট জটিল হলে বাস্তব অংশগুলি ফেরত দিতে, পাইথনে thenumpy.real_if_close ব্যবহার করুন। "শূন্যের কাছাকাছি" টোল * (a এর জন্য টাইপের মেশিন এপিসিলন) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। যদি a বাস্তব হয়, তাহলে আউটপুটের জন্য a-এর ধরন ব্যবহার করা হয়। যদি a-তে জটিল উপাদান থাকে, তাহলে প্রত্যাবর্তিত টাইপটি float। ১ম প্যারামিটারটি হল a, ইনপুট অ্যারে। ২য় প্যারামিটার হল টোল, অ্যারের উপাদানগুলির জটিল অংশের জন্য মেশিন এপিসিলনের সহনশীলতা৷

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

import numpy as np

array() পদ্ধতি −

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",arr)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

শূন্যের কাছাকাছি সমস্ত কাল্পনিক অংশ সহ ইনপুট জটিল হলে বাস্তব অংশগুলি ফেরত দিতে, পাইথনে thenumpy.real_if_close ব্যবহার করুন। "শূন্যের কাছাকাছি" কে টোল * (a এর জন্য টাইপের মেশিন এপিসিলন) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়।

print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

উদাহরণ

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return real parts if input is complex with all imaginary parts close to zero, use the numpy.real_if_close in Python
print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

আউটপুট

Our Array...
[2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[2.1 5.2]