পাইথনে একটি হারমাইট_ই সিরিজ আরেকটিতে গুণ করুন

একটি হারমাইট_ই সিরিজকে অন্যটিতে গুণ করতে, পাইথন নম্পিতে polynomial.hermite.hermemul() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি তাদের পণ্যের হারমাইট_ই সিরিজের প্রতিনিধিত্বকারী একটি অ্যারে প্রদান করে। দুটি হারমাইট_ই সিরিজ c1 * c2 এর গুণফল প্রদান করে। আর্গুমেন্ট হল সহগগুলির ক্রম, সর্বনিম্ন ক্রম "টার্ম" থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত, যেমন, [1,2,3] P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 সিরিজের প্রতিনিধিত্ব করে। হারমাইট_ই সিরিজ কোফিসিয়েন্টের প্যারামিটার 1-D অ্যারে নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত অর্ডার করা হয়েছে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

Hermit_e সিরিজের সহগ −

c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

সহগ-

print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

ডেটাটাইপ প্রদর্শন করুন −

print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

উভয় অ্যারের মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

উভয় অ্যারের আকৃতি পরীক্ষা করুন −

print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

একটি হারমাইট_ই সিরিজকে অন্যটিতে গুণ করতে, Python Numpy -

print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create 1-D arrays of Hermite_e series coefficients
c1 = np.array([1,2,3])
c2 = np.array([3,2,1])

# Display the arrays of coefficients
print("Array1...\n",c1)
print("\nArray2...\n",c2)

# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",c1.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",c2.dtype)

# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",c1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",c2.ndim)

# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",c1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",c2.shape)

# To multiply one Hermite_e series to another, use the polynomial.hermite.hermemul() method in Python Numpy
print("\nResult (multiply)....\n",H.hermemul(c1, c2))

আউটপুট

Array1...
   [1 2 3]

Array2...
   [3 2 1]

Array1 datatype...
int64

Array2 datatype...
int64

Dimensions of Array1...
1

Dimensions of Array2...
1

Shape of Array1...
(3,)

Shape of Array2...
(3,)

Result (multiply)....
   [13. 24. 26. 8. 3.]